Faire émerger les potentialités de mutualisation et de valorisation de données au sein d’une cellule de réflexion
Contexte
Diagramme – gestion culturelle est spécialisée en administration et gestion de projet au service des artistes et organismes culturels issus du milieu des arts vivants. Elle se donne la mission d’accompagner, soutenir et structurer les artistes professionnels dans leur développement, et ce dans des valeurs d’éthique, de rigueur et d’intégrité.
Après une première évaluation de la maturité numérique de la compagnie dans le cadre du Fonds Stratégique Numérique du Canada, Diagramme souhaite aller plus loin dans l’adoption des nouvelles technologies. La gestion des données est apparue comme l’un des piliers de la stratégie numérique de l’organisation et, dans ce contexte, l’organisation a identifié le besoin et l’intérêt de réfléchir conjointement avec plusieurs acteurs du milieu des arts vivants intervenant tout au long de la chaîne de valeur artistique. Ainsi, l’organisation a mis en place une cellule de réflexion collective avec trois autres partenaires en diffusion, création et production portant sur la gestion de données afin d’identifier les potentiels en mutualisation de données et, à termes, décrire un modèle de données qui soit structurant pour l’ensemble du secteur des arts vivants.
Objectifs
Afin de faire émerger les potentialités de mutualisation et de valorisation des données au sein de la cellule de réflexion, Diagramme fait appel à l’accompagnement de Gradiant pour :
- Faire une mise à niveau des connaissances sur les concepts de base liées aux données et à leurs valorisations dans le contexte culturel
- Faire émerger les potentialités de mutualisation et de valorisation de données pertinents pour Diagramme et ses partenaires
Méthodologie
Pour répondre aux objectifs, nous avons suivi une méthodologie en trois phases:
- Compréhension du contexte organisationnel et informationnel
- Séance d’introduction à la valorisation de données dans les arts vivants
- Ateliers d’idéation en valorisation et mutualisation de données
Compréhension du contexte organisationnel et informationnel
Afin de nous assurer de proposer des ateliers d’introduction et d’idéation adaptés, et que les cas d’usage de valorisation de données qui émergeront de ceux-ci répondent à des besoins clairs, il est nécessaire que nous nous familiarisions avec le contexte des organisations. Particulièrement, cette étape nous permettra de comprendre les objectifs stratégiques et enjeux de l’organisation, d’évaluer le niveau de familiarité avec les concepts entourant les données et la maturité analytique de l’organisation (utilisation des données à haut niveau), d’identifier les interactions existantes entre les différentes parties prenantes tout au long de la chaîne de valeur, et de diagnostiquer à haut niveau les actifs de données qu’ils soient internes ou externes à l’organisation. Cette étape implique, entre autres, des entrevues avec les différentes organisations et une lecture de toute documentation pertinente (stratégie numérique, rapports annuels, etc.).
Cette phase s’est déroulée en trois étapes clés:
- 1) Création de chaînes de valeur par organisme (enjeux, données et intéractions).
- 2) Une à deux heures de discussion avec chaque organisme autour de leurs enjeux.
- 3) Compilation et restructuration des enjeux en problématiques individuelles et communes.
Séance d’introduction à la valorisation de données dans les arts vivants
Il s’agit d’une séance de mise à niveau quant aux concepts de base autour des données et de leur valorisation. Les objectifs de cet atelier sont de comprendre et de s’inspirer afin de développer un imaginaire commun en matière de valorisation de données et acquérir les bases en vue de la session d’idéation. Nous avons, entre autres, traité des points suivants :
- Qu’est ce que la valorisation de données ?
- Qu’est ce qu’une donnée, ou se cachent elles ?
- Exemples de valorisation de données en création, production, diffusion.
- Enjeux éthiques et implications légales.
- Trousse de démarrage
Ateliers d’idéation en valorisation et mutualisation de données
La session d’idéation se divise en deux étapes clés :
- Atelier #1: Identification, priorisation et sélection de solutions aux enjeux communs préalablement identifiés lors des entrevues avec les organisations.
- Atelier #2: Traduction des solutions en cas d’usage de valorisation de données.
Cette démarche, qui incorpore les notions de données dans une seconde étape, permet d’éviter tout solutionnisme technologique, et d’aborder la valorisation de données de manière simple et orientée valeur ajoutée pour l’utilisateur. L’objectif est d’identifier des cas d’usage qui répondront à des enjeux concrets rencontrés par les organisations.
Résultats
À la suite de notre accompagnement, nous avons parcouru le chemin suivant:
- Démythification de l’intelligence artificielle et création d’un imaginaire commun en matière de valorisation de données dans les arts vivants
- Élabloration de trois cas d’usages en valorisation de données répondants à des besoins concrêts
Ci-dessous quelques illustrations des faits saillants:
Cheminement Parcouru
Faits Saillants des Entrevues - Identification des enjeux
Faits Saillants - Atelier d'idéation N°1
Identification des solutions
Faits Saillants - Atelier d'idéation N°2
Création de cas d'usages
