On recrute! Scientifique de Données
Infos pratiques
- Temps plein
- Poste permanent
- Montréal, QC (hybride)
- Date de début : flexible
- Pour appliquer : C’est ICI
Chez Gradiant, nous pensons que la science des données est une partie de la réponse à certains enjeux actuels et futurs de notre société. En démocratisant son utilisation, nous aidons les organisations culturelles et celles œuvrant pour le bien commun à être plus résilientes et avoir un impact positif sur leur environnement.
Depuis 2017, nous accompagnons des compagnies de diverses tailles et niveaux de maturité œuvrant dans les secteurs culturel, médiatique et touristique telles que la Société de la Place des Arts, Air Canada ou encore le Conseil des Arts de Montréal, dans leur adoption de solutions innovantes reposant sur les données.
Nous avons maintenant besoin de vous, votre expertise et votre créativité pour nous aider à avoir un impact positif sur notre société. En tant que petite entreprise, chacun·e de nos employé·es a un rôle important à jouer. Chez Gradiant, vous serez un membre à part entière de notre équipe et vous aurez un impact direct sur l’avenir de notre entreprise.
Pour en savoir plus sur nous, lisez certains de nos articles de presse récents et nos projets passés.
Comment c’est de travailler chez Gradiant…
Nous valorisons l’autonomie et la responsabilisation, afin que chacun·e puisse s’épanouir au maximum dans son rôle ou dans des projets qui lui tiennent à cœur.
La confiance et l’entraide sont la base de nos relations. Nous nous retrouvons régulièrement pour discuter de nos projets en cours et de nos enjeux du moment, afin de trouver ensemble des solutions.
Même si nous sommes dans un mode de travail hybride, nous n’oublions pas de cultiver notre cohésion d’équipe en nous retrouvant en présence plusieurs fois dans l’année, pour partager des moments de convivialité.
Ce que vous ferez chez Gradiant…
En tant que Scientifique de données, vous serez impliqué dans l’ensemble du processus de valorisation des données, depuis la compréhension des besoins du client jusqu’au développement de solutions analytiques descriptives, prescriptives et prédictives.
Plus spécifiquement, vous aurez les responsabilités suivantes:
- En partant des enjeux de nos clients et de leurs actifs en données, identifier et prioriser les opportunités de valorisation des données les plus susceptibles de répondre efficacement à leurs besoins.
- Avec l’aide de l’équipe, évaluer la faisabilité, la viabilité et la pertinence de solutions basées sur la science de données.
- Élaborer des exigences en matière de données et des plans de mesure pour évaluer l’impact des initiatives de valorisation de données chez nos clients. Exécuter ces plans de mesure et les présenter aux principales parties prenantes.
- Préparation et transformation de données: évaluer la qualité, nettoyer, structurer pour le traitement en aval.
- À l’aide d’outils de visualisation interactifs, croiser et analyser des données pour: faire émerger des faits saillants; proposer des recommandations d’actions concrètes; comprendre un phénomène et raconter une histoire.
- Concevoir et développer toutes sortes de solutions reposant sur les données telles que : tableaux de bord, segmentations d’audience, scores RFM, prévisions de désabonnement, modèles de tarification dynamique, modèles de traitement du langage naturel (NLP) et plus encore.
- Être responsable des délais, proactivement communiquer et tenir à jour les parties prenantes au projet et s’assurer de l’alignement des parties pour les points de décision clés.
- Établir des relations de collaboration avec nos clients, partenaires et collègues. Fournir de manière proactive des conseils avisés et une expertise en valorisation des données.
- Veiller à garantir l’exactitude et l’intégrité de tous les résultats d’analyse.
- Participer activement à la vie de l’entreprise et mettre votre grain de sable.
Nous voulons vous rencontrer si vous avez…
- Une Maîtrise en intelligence d’affaire, science des données, analytique d’affaires, statistiques appliquées ou une expérience équivalente avec les méthodes quantitatives.
- Au moins 1 an d’expérience dans l’utilisation de données pour résoudre des problèmes d’affaires en tirant parti d’outils analytiques avancés tels que la modélisation prédictive basée sur la régression, la segmentation, l’analyse de clusters, les arbres de décision, etc.
- Expérience pratique avec les langages de programmation suivants ou équivalents :
- Python : H2o, Pandas, Scikit-learn, Kedro
- SQL : Expérience avec des requêtes complexes
- Expérience dans l’utilisation d’outils de tableau de bord comme PowerBI, Tableau est un atout
- Une capacité d’analyse et de réflexion stratégique: Capacité à tirer des conclusions et à utiliser une pensée critique pour valider les résultats
- Bonnes compétences en matière de liaison avec les clients et empathie – capable d’écouter et de travailler en collaboration pour fournir des solutions de données à fort impact
- Un sens du détail accru
- La capacité d’interpréter et de présenter les résultats de manière professionnelle aux parties prenantes non techniques
- Une personnalité autonome et d’intrapreneur·euse
- Un intérêt marqué pour les arts et la culture, des médias et/ou tout autre secteur visant le bien commun est un atout
- Une curiosité qui alimente votre ambition
- Adaptabilité et le goût d’apprendre
- .. et si vous êtes bilingue en français et anglais
Travailler chez Gradiant, c’est aussi bénéficier d’avantages comme…
- Flexibilité dans vos horaires de travail afin de s’assurer un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée
- Flexibilité quant à votre lieu de travail: Travaillez à distance ou dans un bureau au cœur de Montréal (à noter que le poste requiert une présence ponctuelle à Montréal).
- Assurance collective – Couverture d’assurance étendue (médicale, dentaire, vie)
- Assurance voyage complète de 120 jours consécutifs dans le monde entier
- Crédit de remboursement pour des formations en ligne
- Un travail qui a du sens !
Si vous souhaitez contribuer avec nous à la démocratisation de la science de données et à son développement éthique et durable, nous vous invitons à soumettre vos candidatures dans les meilleurs délais, des entrevues pouvant être programmées avant la date d’échéance.
Suite du processus d’embauche :
- Examen de votre candidature : Si vos compétences correspondent à celles que nous cherchons, notre équipe examinera soigneusement votre profil.
- Un premier appel : Nous organiserons un appel pour vous donner plus de renseignements sur le poste, valider votre intérêt et avoir une première impression de ce que vous pourriez apporter à l’équipe.
- Test technique: Nous vous inviterons à passer un test technique d’évaluation de vos connaissances en Python et/ou SQL.
- Entrevues : Nous vous inviterons à venir passer deux entrevues : une pour nous permettre d’évaluer si vous êtes le·la meilleur·e candidat·e pour le poste, et l’autre pour nous assurer que vous vous sentirez épanoui·e parmi nous.