L’IA responsable des mots à l’action : une série sans filtre

La démocratie, la justice et le vivre-ensemble sont plus que jamais menacés. Et l’IA, en de mauvaises mains, peut encore fragiliser davantage ces valeurs qui font notre socle social. De la disparition d’emplois, de la désinformation, des biais reproduits par les algorithmes, du néo-colonialisme numérique… on entend de plus en plus parler de ses dérives. Mais dans les faits, quels sont les moyens pragmatiques mis en œuvre au quotidien, pour que l’IA puisse être développée et adoptée sans compromettre nos valeurs ?
Des gens de données engagés
Chez Gradiant, nous nous voyons comme des artisan·es de données, engagé·es pour la culture et pour le bien commun. Cet engagement se révèle à travers ce qui nous anime : entre autres, l’importance accordée à l’humain dans la science (de données) et notre passion pour la création de solutions qui améliorent les opérations et les résultats de nos clients au quotidien, afin qu’ils puissent dédier leur temps à servir leurs communautés, et construire une résilience en prenant appui sur cette nouvelle technologique tout en restant fidèles à leurs valeurs.
Le rôle d’un artisan de données
Sceptique ? Vous pouvez l’être. Après tout, qu’est-ce que les données, l’art(isanat) et la science ont en commun ? Pas grand chose, à première vue. Mais, tout comme les artisans usent de matériaux bruts pour s’exprimer et raconter à travers leur travail, nous créons des histoires et des algorithmes à partir de données brutes, en usant de notre créativité.
L’IA est parfois perçue comme une baguette magique pouvant résoudre tous les problèmes. En réalité, le chemin de la collecte de données jusqu’à des insights actionnables et utiles est pavé de décisions, influencé par notre jugement. Chaque étape, que ce soit le nettoyage de données, leur transformation, les décisions algorithmiques, requiert une touche humaine, puisque ces choix auront un impact direct sur les résultats d’un modèle d’IA… et ultimement sur la vie des gens.
En tant qu’artisan·es de données, nous savons que, dans notre quête de démocratisation de l’IA, nous devons naviguer à travers ces défis avec précaution. Particulièrement dans des secteurs comme la culture, les médias, le communautaire, qui ont été un peu plus longs à embarquer dans la locomotive des données. 🙂
Du manifeste à la certification : une série sans filtre
Cet engagement a menés à dresser notre manifeste, puis à appliquer et recevoir la certification avancée de Labelia – la première délivrée en Amérique du Nord. Cette certification, qui évalue la maturité des pratiques en IA sous l’angle de la responsabilité, symbolise notre engagement de long terme.
Ce parcours n’a pas été simple – il a demandé du temps, du travail, et beaucoup persévérance. C’est pourquoi nous avons décidé de partager cette expérience. À travers une série d’articles, nous vous invitons à suivre notre cheminement, avec nos apprentissages pour toutes les organisations qui souhaitent intégrer ces pratiques.
Ce qui s’en vient :
- Un peu plus sur notre processus de certification – comment nous avons appris, challengé nos idées, et créé un cadre vraiment robuste.
- L’IA responsable en action – à travers un cas d’usage concret, qui donne du sens à nos engagements.
- Une surprise à venir…
Vous avez un projet d’IA et souhaitez explorer des solutions responsables ?
N’hésitez pas à nous contacter : notre équipe sera ravie d’échanger avec vous sur la manière dont une IA responsable peut répondre à vos défis et objectifs.