IA responsable : 8 leçons tirées de notre périple vers une IA responsable (1/2)

En 2023, Gradiant s’est lancé dans un défi ambitieux : obtenir une certification en tant qu’entreprise d’IA responsable. Une tâche loin d’être simple. Nous avons reconnu la nécessité de concevoir, développer et déployer nos systèmes IA de manière transparente, équitable et responsable. Ce parcours a été jalonné de précieux enseignements et étapes clés que nous souhaitons partager avec celles et ceux qui envisagent de se lancer dans cette aventure. Nous tirons 8 leçons de notre parcours vers la certification d’IA responsable. En voici les 4 premières. 🙂
1. Il faut un capitaine à la barre
Avec la multitude de cadres, formations et ressources sur l’IA responsable, difficile de ne pas s’égarer. Nous avons vite compris qu’il nous fallait un chef d’orchestre. C’est là que nous avons désigné notre personne en charge de l’IA responsable. En plus de nous donner une direction, elle a aussi démêlé le flot d’informations et guidé l’équipe vers les bonnes ressources et décisions. Désigner une personne attitrée a également envoyé un message fort : l’IA responsable n’est pas un projet secondaire ou une simple formalité, c’est une priorité intégrée à toutes nos activités.
2. Savoir, c’est pouvoir : Investissez dans la connaissance
Impossible de bâtir l’IA de manière responsable sans une solide base de connaissances. Après avoir exploré plusieurs ressources éducatives, nous avons inscrit notre personne désignée au cours « Biais et discrimination en IA » proposé par l’Université de Montréal et IVADO. Ce cours a été un véritable tournant, offrant des perspectives cruciales sur l’éthique de l’IA, la réduction des biais et les métriques d’équité. Ces connaissances ont été partagées avec l’équipe lors de sessions collaboratives, établissant une compréhension commune et favorisant une culture d’IA responsable.
3. Un problème bien posé est à moitié résolu
Face aux 36 questions du processus de certification LabelIA, il nous fallait un plan de match. Nous avons regroupé les questions par thématiques couvrant différents aspects de la responsabilité en IA, comme la gestion des données, l’éthique et la transparence, la gouvernance et le développement de modèles. Cela nous a permis d’aborder chaque domaine de façon systématique et de créer des listes de contrôle, des lignes directrices et des modèles pratiques. Une équipe organisée avance plus vite et évite l’épuisement.
4. L’union fait la force : Organisez un hackathon
L’IA responsable est l’affaire de tou·tes. Pour mobiliser toute l’équipe et générer une dynamique, nous avons organisé une session de travail de deux jours. Cela a permis aux membres de l’équipe de travailler en petits groupes, chacun·e se concentrant sur un ensemble de questions liées à la certification. Cette session a inspiré des réponses rapides et créatives, produisant une ébauche qui a ensuite été affinée en une documentation complète. Ces moments ne sont pas seulement motivants—ils permettent d’imaginer et développer des solutions concrètes et réalisables en mobilisant toute l’équipe autour de ce sujet essentiel. Et autre chose essentielle… toujours une bonne idée de finir ces sessions demandantes avec une activité manuelle pour se sortir un peu de son cerveau!





La suite dans le prochain épisode
Ces quatre premières étapes marquent le début de notre voyage vers une IA responsable. Mais le chemin est loin d’être terminé! Dans la deuxième partie, nous partagerons les leçons restantes, en approfondissant des aspects essentiels comme notre pipeline et les outils que nous avons choisis d’adopter. Chaque étape nous a permis de renforcer nos pratiques et de nous rapprocher de notre objectif : une IA plus éthique et durable.
Restez connecté·es pour découvrir la suite de notre parcours et les enseignements qui pourraient transformer vos propres initiatives en IA responsable !
Vous avez un projet d’IA et souhaitez explorer des solutions responsables ?
N’hésitez pas à nous contacter : notre équipe sera ravie d’échanger avec vous sur la manière dont une IA responsable peut répondre à vos défis et objectifs.