Nos engagements pour le développement et l’utilisation responsables de l’ia

notre manifeste

Depuis les débuts de Gradiant, nous avons à cœur la transparence, la représentativité et le libre-arbitre. Nous avons aussi individuellement la volonté de voir un monde plus juste, plus écologique, plus inclusif. Et, à cet égard, nous avons toujours considéré les données comme un outil, et non une finalité.

Face aux nombreux enjeux rencontrés par les secteurs culturel et touristique (notamment de droits d’auteur, d’inclusion, de souveraineté culturelle, d’environnement), il était opportun d’entreprendre des travaux de réflexion sur l’IA responsable pour ces secteurs.

Ce manifeste est l’incarnation de cette réflexion et traduit les engagements concrets que nous prenons dans notre pratique.

Parce que nous croyons en l’importance d’un usage responsable de l’intelligence artificielle, nous nous engageons à…

ÊTRE TRANSPARENT·ES

  • S’assurer que les personnes qui fournissent leurs données sont consentantes et éclairées
  • Informer les parties prenantes des processus utilisés

VISER LA SOBRIÉTÉ

  • Réutiliser ce qui existe déjà plutôt que de toujours faire du développement
  • Favoriser la simplicité en étant créatif, la sobriété est vue comme une contrainte favorisant la créativité
  • Optimiser les volumes de données
  • Accepter que certaines réflexions demandent du temps et donc de la patience

RESTER VIGILANT·ES

  • Assurer un diagnostic de la représentativité des données pour prévenir les biais possibles et proposer des manières de les contrer
  • Prendre en considération le contexte pour éviter les extrapolations dangereuses
  • Nommer clairement qui pourrait être impacté·e et de quelle manière
  • Anticiper des détournements d’utilisation

OUVRIR DES POSSIBLES

  • Activer la créativité pour trouver différentes réponses possibles
  • Inscrire les solutions dans un écosystème
  • Travailler en partenariat, dans le dialogue

FAVORISER L’AUTONOMIE

  • S’assurer que le pouvoir décisionnel reste humain, la responsabilité ne peut être reléguée aux machines
  • Favoriser une participation des parties prenantes active et forte
  • Reconnaître que les données ne répondent pas à tout