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Dans cette troisième partie de notre série sur l’IA responsable, nous continuons à partager les apprentissages tirés de notre cheminement. Pour lire la première partie de nos enseignements, c’est ici : IA responsable : 8 leçons tirées de notre périple vers une IA responsable (1/2) – gradiant. Que ce soit en identifiant les biais dès leur source, en misant sur la transparence, ou en adoptant des outils adaptés à chaque organisation, ces leçons sont conçues pour inspirer des approches plus équitables, inclusives et transparentes

En 2023, Gradiant s’est lancé dans un défi ambitieux : obtenir une certification en tant qu’entreprise d’IA responsable. Une tâche loin d’être simple. Nous avons reconnu la nécessité de concevoir, développer et déployer nos systèmes IA de manière transparente, équitable et responsable. Ce parcours a été jalonné de précieux enseignements et étapes clés que nous souhaitons partager avec celles et ceux qui envisagent de se lancer dans cette aventure. Nous tirons 8 leçons de notre parcours vers la certification d’IA responsable. En voici les 4 premières. 🙂

La démocratie, la justice et le vivre-ensemble sont plus que jamais menacés. Et l’IA, en de mauvaises mains, peut encore fragiliser davantage ces valeurs qui font notre socle social. De la disparition d’emplois, de la désinformation, des biais reproduits par les algorithmes, du néo-colonialisme numérique… on entend de plus en plus parler de ses dérives. Mais dans les faits, quels sont les moyens pragmatiques mis en œuvre au quotidien, pour que l’IA puisse être développée et adoptée sans compromettre nos valeurs ?

Délivré par Labelia Labs en septembre 2024, Gradiant a obtenu la certification “Labelia – IA responsable et de confiance” de niveau avancé. Après des réflexions de longue haleine, un gros travail pour dresser nos engagements à l’égard du développement d’une IA responsable, et un travail de 1 an, audit en 3 étapes, de l’autodiagnostic jusqu’à la certification, pour s’assurer que les bottines suivent les babines… Cette reconnaissance est la preuve de notre volonté à continuer d’accompagner les organisations à adopter des outils d’IA en ayant la garantie du caractère juste, éthique des solutions que nous développons.